３名の学生が第25回情報論的学習理論ワークショップにて発表を行いました

2022年11月20~23日に開催された第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2022)にて３名の学生がが以下の内容で研究発表を行いました。

○小林将理, 宮口航平, 松島慎「MDL原理に基づく離散変数間の未観測共通原因の検知」

○伊従寛哉, 武田優真, 松島慎「TVACLMの動的計画法を用いた最適化」

○武田優真, 伊従寛哉, 松島慎「全変動正則化を用いた加法モデルによる効率的な2値分類手法の研究」