２名の学生が第26回情報論的学習理論ワークショップにて発表を行いました

2023年10月29~11月1日に開催された第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2023)にて２名の学生がが以下の内容で研究発表を行いました。

○小林将理, 宮口航平, 松島慎「記述長最小原理に基づく混合データにおける未観測共通原因の検出」

○武田優真, 松島慎「並列化および加速法を用いた全変動正則化付き一般化加法モデル」