2024年11月4~7日に開催される第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2024)にて２名の学生がが以下の内容で研究発表を行います。
○久保木優太, 小林将理, 松島慎「正規化最尤符号を用いた直接原因変数の学習」
○武田優真, 松島慎「高速かつノンパラメトリックな一般化加法モデル学習を用いた関数データ回帰」
２名の学生が第27回情報論的学習理論ワークショップにて発表を行います
by matsushima on 2024年11月4~7日に開催される第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2024)にて２名の学生がが以下の内容で研究発表を行います。
○久保木優太, 小林将理, 松島慎「正規化最尤符号を用いた直接原因変数の学習」
○武田優真, 松島慎「高速かつノンパラメトリックな一般化加法モデル学習を用いた関数データ回帰」